Usando la imagen multiespectral para detectar hongos transmitidos por semillas en caupí
Autores: Rego, Carlos Henrique Queiroz; França-Silva, Fabiano; Gomes-Junior, Francisco Guilhien; Moraes, Maria Heloisa Duarte de; Medeiros, André Dantas de; Silva, Clíssia Barboza da
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Usando la imagen multiespectral para detectar hongos transmitidos por semillas en caupí
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Avances en la imagen multispectral
Salud de semillas
Modelos estadísticos
Especies fúngicas
Semillas de caupí
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Los avances recientes en la tecnología basada en imágenes multiespectrales han proporcionado información útil sobre la salud de las semillas para optimizar el proceso de control de calidad.
Descripción
Los avances recientes en la tecnología basada en imágenes multiespectrales han proporcionado información útil sobre la salud de las semillas para optimizar el proceso de control de calidad.