Usando ARIMA para predecir el crecimiento en el uso de datos del suscriptor
Autores: Nkongolo, Mike
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Usando ARIMA para predecir el crecimiento en el uso de datos del suscriptor
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería General
Palabras clave
Telecomunicaciones
Datos del suscriptor
Predicción
Análisis exploratorio
Modelo ARIMA
Crecimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Las compañías de telecomunicaciones recopilan un torrente de datos de sus suscriptores sin obtener información sustancial. El análisis exploratorio de este tipo de datos facilitará la predicción de información variada que puede ser geográfica, demográfica, financiera u otra. La predicción puede ser un activo en el proceso de toma de decisiones de las compañías de telecomunicaciones, pero solo si la información obtenida sigue un plan con acciones estratégicas.
Descripción
Las compañías de telecomunicaciones recopilan un torrente de datos de sus suscriptores sin obtener información sustancial. El análisis exploratorio de este tipo de datos facilitará la predicción de información variada que puede ser geográfica, demográfica, financiera u otra. La predicción puede ser un activo en el proceso de toma de decisiones de las compañías de telecomunicaciones, pero solo si la información obtenida sigue un plan con acciones estratégicas.