Selección de características de texto no supervisada utilizando evolución diferencial dicotómica memética
Autores: Al-Jadir, Ibraheem; Wong, Kok Wai; Fung, Chun Che; Xie, Hong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Selección de características de texto no supervisada utilizando evolución diferencial dicotómica memética
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Selección de características
No supervisado
Evolución diferencial
Recocido simulado
Agrupamiento de documentos
Método memético
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Los métodos de Selección de Características (FS) han sido estudiados extensamente en la literatura y son un componente crucial en las técnicas de aprendizaje automático. Sin embargo, la selección de características de texto no supervisada no ha sido bien estudiada en problemas de agrupamiento de documentos.
Descripción
Los métodos de Selección de Características (FS) han sido estudiados extensamente en la literatura y son un componente crucial en las técnicas de aprendizaje automático. Sin embargo, la selección de características de texto no supervisada no ha sido bien estudiada en problemas de agrupamiento de documentos.