Dentro del ecosistema altamente complejo de la colaboración industria-universidad en innovación abierta, tres antecedentes específicos suelen caracterizar los patrones de su interacción, es decir, motivaciones, barreras y canales de transferencia de conocimiento. Sin embargo, en la literatura aún falta una investigación sobre en qué medida estos antecedentes de apertura de la innovación impactan en la importancia percibida de las universidades como fuente de conocimiento externa para la industria. Basándose en un marco de investigación desarrollado a partir de una revisión de la literatura, se realizó un enfoque de regresión ordinal de dos etapas y de red neuronal para investigar este impacto. En la primera etapa, se probaron las hipótesis del marco de investigación propuesto basado en una regresión ordinal, y se revelaron aquellos antecedentes que impactaron significativamente en la percepción de importancia. En la segunda etapa, se llevó a cabo un análisis de red neuronal artificial para capturar las relaciones complejas entre los antecedentes significativos y la percepción importante de las universidades como fuente de conocimiento externa para la industria. En general, los hallazgos de nuestro estudio amplían la literatura existente sobre innovación abierta y contribuyen a una visión más articulada de la colaboración entre la industria y la universidad en este campo al proporcionar una primera perspectiva sobre cuál de los tres antecedentes tiene un impacto significativo en esta percepción y cómo se puede predecir dicho impacto.