El uso de la uniformidad de los autovalores de las matrices de similitud correspondientes a diferentes niveles jerárquicos de clasificaciones de ecosistemas, se sugiere para probar la correlación (o predictividad) entre las comunidades biológicas y los factores ambientales como una alternativa de análisis de varianza (paramétrica o no paramétrica). La ventaja sobre los métodos tradicionales es el hecho de que las matrices de similitud se pueden obtener a partir de cualquier tipo de datos (datos mixtos y faltantes) mediante índices como los de Goodall y Gower. La significancia se calcula mediante técnicas de permutación. Un ejemplo de aplicación se da en un conjunto de datos que describe tipos de comunidades de plantas (bosques de hayas de la península italiana).