En este trabajo, proponemos un marco general para modelos con soporte en el intervalo unitario, que se obtiene utilizando la técnica de transformaciones de variables aleatorias. Para esta clase, se proporcionan las expresiones generales de las funciones de distribución y densidad, junto con las principales características, como cuantiles, momentos y funciones de riesgo y de riesgo inverso. Es posible verificar que diferentes propuestas ya presentes en la literatura pueden verse como casos particulares de esta estructura general al elegir una transformación adecuada. Además, nos enfocamos en la clase de distribuciones unitarias de Dagum y, al especificar dos tipos diferentes de transformaciones, proponemos las distribuciones unitarias de Dagum tipo I y tipo II. Para estos dos modelos, primero consideramos la posibilidad de expresar la distribución en términos de indicadores de interés, y luego, a través del enfoque de regresión, relacionamos los indicadores y covariables. Finalmente, se informan algunas aplicaciones utilizando datos en el intervalo unitario.