Las redes neuronales oscilatorias se han aplicado con éxito hasta ahora a una serie de problemas de computación, como memorias asociativas, o para manejar tareas computacionalmente difíciles. En este artículo, mostramos cómo utilizar osciladores para procesar formas de onda dependientes del tiempo con un preprocesamiento mínimo o nulo. Dado que el preprocesamiento y el procesamiento de la primera capa son a menudo los pasos que más energía consumen en las redes neuronales, nuestros hallazgos pueden abrir nuevas puertas a dispositivos de IA en el borde simples y eficientes en el consumo de energía.