Unidad de extracción de actividad neuronal basada en FPGA para una interfaz neural inalámbrica
Autores: Chowdhury, Mehdi Hasan; Elyahoodayan, Sahar; Song, Dong; Cheung, Ray C. C.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Unidad de extracción de actividad neuronal basada en FPGA para una interfaz neural inalámbrica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Interfaz neural
Prototipo de FPGA
Bajo consumo de energía
Algoritmo de extracción de señales
Multicanal
Señales neurales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Como el desarrollo de modelos cerebrales computacionales y funcionales depende únicamente de los datos adquiridos de la interfaz neural, este dispositivo juega un papel vital tanto en el desarrollo de prótesis como en experimentos neurológicos.
Descripción
Como el desarrollo de modelos cerebrales computacionales y funcionales depende únicamente de los datos adquiridos de la interfaz neural, este dispositivo juega un papel vital tanto en el desarrollo de prótesis como en experimentos neurológicos.