Unas nuevas distribuciones de coseno extendido-G para estudios de vida útil
Autores: Muhammad, Mustapha; Bantan, Rashad A. R.; Liu, Lixia; Chesneau, Christophe; Tahir, Muhammad H.; Jamal, Farrukh; Elgarhy, Mohammed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Unas nuevas distribuciones de coseno extendido-G para estudios de vida útil
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Introducir
Familia extendida del coseno
Distribuciones
Propiedades matemáticas
Estadísticas
Estimación de parámetros
Fiabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, presentamos una nueva familia extendida de distribuciones coseno. Se estudian algunas propiedades matemáticas y estadísticas importantes, incluidos resultados asintóticos, una función cuantil, representación en series de las funciones de distribución acumulada y de densidad de probabilidad, momentos, momentos de vida residual, parámetro de confiabilidad y estadísticas de orden. Se proponen y discuten tres miembros especiales de la familia, a saber, la distribución Weibull coseno extendida, la potencia coseno extendida y las distribuciones logística generalizada de coseno extendida. Se consideran métodos de máxima verosimilitud, mínimos cuadrados, percentil y Bayes para la estimación de parámetros. Se utilizan estudios de simulación para evaluar estos métodos y mostrar su rendimiento satisfactorio. Se discute la confiabilidad de resistencia-estrés subyacente a la distribución Weibull coseno extendida. En particular, el parámetro de confiabilidad de resistencia-estrés se estima mediante un método Bayes utilizando una distribución gamma previa bajo la pérdida de error cuadrático, la pérdida de error absoluto, el máximo a posteriori, la pérdida de entropía general y las funciones de pérdida exponencial lineal. Al final, se proporcionan tres aplicaciones reales de los hallazgos para su ilustración; una de ellas se refiere a datos de resistencia-estrés analizados por la distribución Weibull coseno extendida.
Descripción
En este artículo, presentamos una nueva familia extendida de distribuciones coseno. Se estudian algunas propiedades matemáticas y estadísticas importantes, incluidos resultados asintóticos, una función cuantil, representación en series de las funciones de distribución acumulada y de densidad de probabilidad, momentos, momentos de vida residual, parámetro de confiabilidad y estadísticas de orden. Se proponen y discuten tres miembros especiales de la familia, a saber, la distribución Weibull coseno extendida, la potencia coseno extendida y las distribuciones logística generalizada de coseno extendida. Se consideran métodos de máxima verosimilitud, mínimos cuadrados, percentil y Bayes para la estimación de parámetros. Se utilizan estudios de simulación para evaluar estos métodos y mostrar su rendimiento satisfactorio. Se discute la confiabilidad de resistencia-estrés subyacente a la distribución Weibull coseno extendida. En particular, el parámetro de confiabilidad de resistencia-estrés se estima mediante un método Bayes utilizando una distribución gamma previa bajo la pérdida de error cuadrático, la pérdida de error absoluto, el máximo a posteriori, la pérdida de entropía general y las funciones de pérdida exponencial lineal. Al final, se proporcionan tres aplicaciones reales de los hallazgos para su ilustración; una de ellas se refiere a datos de resistencia-estrés analizados por la distribución Weibull coseno extendida.