El impacto de los artículos académicos refleja la importancia de la producción académica reconocida por pares académicos, y a menudo juega un papel crucial en la evaluación de los logros científicos de investigadores, equipos, instituciones y países. También se utiliza para abordar diversas necesidades en el ámbito académico y científico, como decisiones de contratación, promociones y asignaciones de financiamiento. Este artículo proporciona una revisión completa de los avances recientes relacionados con la evaluación y predicción del impacto de los artículos. La revisión comienza compartiendo algunas ideas sobre la investigación del impacto de los artículos y describe el estado actual de la investigación. Se presentan algunos métodos fundamentales y avances recientes para delinear cómo las métricas de impacto de los artículos y la predicción han evolucionado para considerar la integración de múltiples redes. Se discuten técnicas clave, incluyendo análisis estadístico, aprendizaje automático, minería de datos y ciencia de redes. En particular, destacamos aplicaciones importantes de cada técnica en la investigación del impacto de los artículos. Posteriormente, discutimos los problemas abiertos y los desafíos de la investigación sobre el impacto de los artículos. Al mismo tiempo, esta revisión señala algunas direcciones de investigación importantes, incluyendo la evaluación del impacto de los artículos considerando el conflicto de intereses, la información temporal y de ubicación, diversas distribuciones de entidades académicas y estrellas en ascenso.