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Una visión general de los marcos de evaluación de sostenibilidad en la agricultura

Autores: Alaoui, Abdallah; Barão, Lúcia; Ferreira, Carla S. S.; Hessel, Rudi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Una visión general de los marcos de evaluación de sostenibilidad en la agricultura


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Investigación
Medioambiental
Social
Económico
Sostenibilidad
Marcos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Investigaciones recientes establecieron un vínculo entre las alteraciones ambientales debido a la intensificación agrícola, el daño social y la pérdida de crecimiento económico. Así, la integración de las dimensiones ambiental y social es clave para el desarrollo económico. En los últimos años, se han propuesto varios marcos para evaluar la sostenibilidad general de las granjas. Sin embargo, la multitud de marcos existentes y la variedad de indicadores resultan en dificultades para seleccionar el marco más apropiado para la aplicación en el sitio de estudio. Este manuscrito tiene como objetivo: (i) entender los criterios para seleccionar marcos apropiados y resumir la gama de aquellos que se utilizan para evaluar la sostenibilidad; (ii) identificar los marcos disponibles para evaluar la sostenibilidad agrícola; y (iii) analizar las fortalezas, debilidades y aplicabilidad de cada marco. Se identificaron seis marcos, a saber, SAFA, RISE, MASC, LADA, SMART y bienes públicos (PG). Los resultados muestran que SMART es el marco que considera, de manera equilibrada, las dimensiones ambiental, sociocultural y económica de la sostenibilidad, mientras que otros se centraron en la dimensión ambiental (RISE), ambiental y económica (PG) y sociocultural (SAFA). Sin embargo, dependiendo de la escala de evaluación, el sector de aplicación y la integridad de sostenibilidad deseada, todos los marcos son adecuados para la evaluación. Presentamos un árbol de decisiones para ayudar a futuros usuarios a entender la mejor opción para su objetivo.

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