Una versión robusta del estimador de verosimilitud empírica
Autores: Keziou, Amor; Toma, Aida
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Una versión robusta del estimador de verosimilitud empírica
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estimador de verosimilitud empírica
Semiparamétrico
Modelos de condiciones de momento
Robustez
Consistencia
Simulaciones de Monte Carlo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 47
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, presentamos una versión robusta del estimador de verosimilitud empírica para modelos de condiciones de momento semiparamétricos. Este estimador se obtiene minimizando la divergencia de Kullback-Leibler modificada, en su forma dual, utilizando funciones de ortogonalidad truncadas. Demostramos la robustez y la consistencia del nuevo estimador. La eficacia del estimador de verosimilitud empírica robusta se ilustra a través de ejemplos basados en simulaciones de Monte Carlo.
Descripción
En este documento, presentamos una versión robusta del estimador de verosimilitud empírica para modelos de condiciones de momento semiparamétricos. Este estimador se obtiene minimizando la divergencia de Kullback-Leibler modificada, en su forma dual, utilizando funciones de ortogonalidad truncadas. Demostramos la robustez y la consistencia del nuevo estimador. La eficacia del estimador de verosimilitud empírica robusta se ilustra a través de ejemplos basados en simulaciones de Monte Carlo.