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Una versión robusta del estimador de verosimilitud empírica

Autores: Keziou, Amor; Toma, Aida

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Una versión robusta del estimador de verosimilitud empírica


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Estimador de verosimilitud empírica
Semiparamétrico
Modelos de condiciones de momento
Robustez
Consistencia
Simulaciones de Monte Carlo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 47

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, presentamos una versión robusta del estimador de verosimilitud empírica para modelos de condiciones de momento semiparamétricos. Este estimador se obtiene minimizando la divergencia de Kullback-Leibler modificada, en su forma dual, utilizando funciones de ortogonalidad truncadas. Demostramos la robustez y la consistencia del nuevo estimador. La eficacia del estimador de verosimilitud empírica robusta se ilustra a través de ejemplos basados en simulaciones de Monte Carlo.

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