Se presenta un nuevo enfoque para definir la cantidad de información, en el que la información se entiende como los datos sobre un conjunto finito en su totalidad, mientras que la longitud promedio de un código integrativo de elementos sirve como medida de información. En el marco de este enfoque, se obtuvo por primera vez la fórmula para la sintropía de una reflexión, es decir, la información que dos conjuntos finitos que se intersectan reflejan (reproducen) entre sí. Se consideran las características de una reflexión de sistemas discretos a través de un conjunto de sus partes y se muestra que la información reproducible sobre el sistema (la sintropía aditiva de la reflexión) y la información no reproducible (la entropía de la reflexión) son, respectivamente, medidas del orden estructural y del caos. A su vez, se da una clasificación general de los sistemas discretos por la relación entre el orden y el caos. Se han establecido tres leyes de la información: la ley de conservación de la suma de caos y orden; la ley de la información de reflexión; y la ley de conservación y transformación de la información. Se presenta una evaluación de la organización estructural y el nivel de desarrollo de los sistemas discretos. Se muestra que varias medidas de información son características estructurales de los códigos integrativos de elementos de sistemas discretos. Se concluye que, desde las posiciones info-genéticas, el enfoque sinergético para la definición de la cantidad de información es primario en relación con los enfoques de Hartley y Shannon.