La transformación discreta de Fourier (DFT) es una herramienta común de análisis en el procesamiento digital de señales. Esta transformación está bien estudiada y sus deficiencias también son conocidas. Varias funciones de ventana (por ejemplo, Hanning, Blackman, Kaiser) suelen utilizarse para reducir los lóbulos laterales y dispersar el espectro. En este documento, presentamos una transformación que permite eliminar los lóbulos laterales de la transformada de Fourier y aumentar la resolución de la DFT sin cambiar la muestra de tiempo. El método propuesto se basa en el análisis de la fase de la señal. Comparamos el enfoque propuesto con los métodos conocidos basados en funciones de ventana. Las ventajas y desventajas de la técnica propuesta se muestran explícitamente. También proporcionamos un conjunto de ejemplos que ilustran la aplicación de nuestra técnica en algunas aplicaciones prácticas, incluido el análisis de vibraciones del motor y un sistema de radar de corto alcance.