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Una técnica criptográfica mejorada basada en una máquina de estados finitos

Autores: Hazzazi, Mohammad Mazyad; Budaraju, Raja Rao; Bassfar, Zaid; Albakri, Ashwag; Mishra, Sanjay

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Una técnica criptográfica mejorada basada en una máquina de estados finitos


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Nuevos significados
Confidencialidad
Seguridad de datos
Métodos criptográficos
Algoritmo de cifrado
Cifrado de mensajes.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con la llegada de varios nuevos medios de comunicación, salvaguardar la confidencialidad de los mensajes se ha vuelto más crucial. Las instituciones financieras, las monedas virtuales y las organizaciones gubernamentales son ejemplos de contextos de alto riesgo donde los intercambios de información necesitan cuidados particulares. Se enfatiza la importancia de la seguridad de datos para prevenir el acceso no autorizado a los datos. Se compararon varios métodos criptográficos para proteger la confidencialidad y la integridad de los datos. En esta investigación, el trabajo propuesto incluye un nuevo algoritmo de cifrado basado en Turbo Code. El proceso de punteado del codificador Turbo está controlado por una clave secreta y se genera una secuencia aleatoria típica para cifrar los datos y corregir cualquier error. La generación de claves utilizando datos preexistentes elimina la necesidad de enviar claves a través de un canal seguro. Utilizando relaciones de recurrencia y el método de descomposición Lower-Upper (LU), el estudio presentado sugiere un enfoque novedoso para el cifrado y descifrado de mensajes. La imagen en escala de grises cifrada resultante tiene un nivel de seguridad muy alto, con una entropía de 7.999, una variación de la perfección de 0.0245 y una correlación de 0.0092 a lo largo de la diagonal, 0.0009 a lo largo de la horizontal y -0.0015 a lo largo de la vertical. Las imágenes descifradas directamente tienen un Pico de Relación Señal a Ruido (PSNR) de 56.22 dB, pero el enfoque sugerido solo logra una capacidad de incrustación de 0.5 bpp (bits por píxel). Esto se puede lograr disminuyendo el tamaño del mapa de ubicación en solo 0.02 bpp.

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