La Analítica Visual Progresiva (PVA) ha ganado una atención creciente en los últimos años. Involucra al usuario en el proceso durante cálculos que de otro modo serían largos y no transparentes, produciendo resultados parciales intermedios. Estos resultados parciales pueden mostrarse al usuario para una interacción temprana y continua con el resultado final emergente, incluso mientras aún se está calculando. Sin embargo, por claro que parezca esta idea fundamental, el cuerpo existente de literatura presenta diversas interpretaciones e instanciaciones que han creado un dominio de investigación de términos en competencia, varias definiciones, así como largas listas de requisitos prácticos y directrices de diseño repartidas entre diferentes comunidades científicas. Esto hace que sea cada vez más difícil obtener una comprensión sucinta de los conceptos principales de PVA, y mucho menos una visión general de este campo cada vez más divergente. La revisión y discusión de PVA presentada en este documento abordan estos problemas y proporcionan (1) una colección de literatura sobre este tema, (2) una caracterización conceptual de PVA, así como (3) un conjunto consolidado de recomendaciones prácticas para implementar y utilizar soluciones de analítica visual basadas en PVA.