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Una Revisión Sistemática sobre Enfoques de Mapeo Digital del Suelo en Áreas de Llanura

Autores: Adeniyi, Odunayo David; Bature, Hauwa; Mearker, Michael

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Una Revisión Sistemática sobre Enfoques de Mapeo Digital del Suelo en Áreas de Llanura


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Mapeo digital de suelos
áreas de tierras bajas
Propiedades del suelo
Fines agrícolas
Distribución espacial
Variables ambientales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La cartografía digital del suelo (CDS) en todo el mundo se lleva a cabo principalmente en áreas con un relieve determinado caracterizado por heterogeneidades significativas en los factores formadores del suelo. Sin embargo, las áreas de baja altitud (por ejemplo, llanuras, áreas de bajo relieve), que se utilizan predominantemente para fines agrícolas, también pueden mostrar cierta variabilidad en las características del suelo. Para evaluar la distribución espacial de las propiedades y clases del suelo, conjuntos de datos de suelo precisos son un requisito previo para facilitar la gestión efectiva de las áreas agrícolas. Esta revisión sistemática explora los enfoques de CDS en áreas de baja altitud al compilar y analizar artículos publicados desde 2008 hasta mediados de 2023. Se identificaron un total de 67 artículos relevantes de Web of Science y Scopus. El estudio revela una tendencia creciente en las publicaciones, particularmente en los últimos años, lo que indica el creciente reconocimiento del papel fundamental de la CDS en la comprensión de las propiedades del suelo en los ecosistemas de baja altitud. Se identifican brechas de conocimiento notables, enfatizando la necesidad de una exploración matizada de variables ambientales específicas que influyen en la heterogeneidad del suelo. Esta revisión subraya el dominio de las tierras agrícolas como un enfoque, reflejando la intrincada relación entre los atributos del suelo y la productividad agrícola en las zonas bajas. Las covariables relacionadas con la vegetación, los factores relacionados con el relieve y los modelos de aprendizaje automático estadístico, con el bosque aleatorio a la vanguardia, emergen de manera prominente. El estudio concluye delineando direcciones futuras de investigación, destacando la urgencia de comprender las complejidades de la cartografía del suelo en áreas de baja altitud para mejorar la gestión de la tierra, aumentar la productividad agrícola y desarrollar estrategias efectivas de conservación ambiental.

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