En los últimos años, la automatización ha surgido como un tema candente, mostrando su capacidad para realizar tareas de manera independiente, sin supervisión constante. Si bien la automatización ha experimentado un crecimiento sustancial en varios sectores como la ingeniería y la medicina, la industria de la logística aún no ha presenciado un aumento equivalente en la investigación y la implementación. Por lo tanto, se vuelve imperativo explorar la aplicación de la automatización en la logística. Este artículo tiene como objetivo proporcionar un análisis sistemático de la literatura científica sobre inteligencia artificial (IA) y automatización en logística, sentando las bases para avances sólidos y relevantes en el campo. La base de la automatización radica en tecnologías de vanguardia como la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, que permiten la resolución autónoma de problemas y la ejecución de tareas, reduciendo la dependencia del trabajo humano. En consecuencia, la implementación de logística inteligente a través de la automatización tiene el potencial de mejorar la competitividad y minimizar el margen de error. El impacto de la IA y la logística impulsada por robots en la automatización es profundo. A través de esfuerzos colaborativos en la integración humano-robot (HRI), surge la oportunidad de desarrollar robots de servicio social que coexistan armoniosamente con los humanos. Esta integración puede llevar a una transformación revolucionaria en las operaciones logísticas. Al explorar la literatura científica sobre IA y automatización en logística, este artículo busca desentrañar ideas críticas sobre la aplicación práctica de la automatización, cerrando así la brecha de investigación existente en la industria logística. Los hallazgos subrayan el impacto de la inteligencia artificial y la logística impulsada por robots en la mejora de la eficiencia operativa, la reducción de errores y el aumento de la competitividad. La investigación también proporcionó valiosas ideas sobre las aplicaciones de diversas técnicas de automatización, incluyendo el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, en el ámbito logístico. Por lo tanto, las ideas del estudio pueden guiar a los profesionales y tomadores de decisiones en la implementación de estrategias de automatización efectivas, mejorando así el rendimiento general y la adaptabilidad en el dinámico panorama logístico. Comprender estas bases puede allanar el camino hacia un futuro donde la automatización y la experiencia humana trabajen de la mano para llevar la logística hacia una eficiencia y éxito sin precedentes.