La fenotipificación de estrés en plantas no destructiva comienza con la espectroscopía tradicional unidimensional (1D), seguida de la imagenología bidimensional (2D), la fenotipificación tridimensional (3D) o incluso la fenotipificación temporal-tridimensional (T-3D), tridimensional-espectral (S-3D) y temporal-espectral-tridimensional (TS-3D), todas las cuales tienen como objetivo observar cambios sutiles en las plantas bajo estrés. Sin embargo, falta una revisión integral que cubra todos estos tipos dimensionales de fenotipificación, ordenados en una disposición espacial de 1D a 3D, así como dimensiones temporales y espectrales. En esta revisión, retrocedemos al desarrollo de técnicas de adquisición de datos para varias dimensiones de la fenotipificación de estrés en plantas (espectroscopía 1D, imagenología 2D, fenotipificación 3D), así como sus correspondientes pipelines de análisis de datos (análisis matemático, aprendizaje automático o aprendizaje profundo), y miramos hacia las tendencias y desafíos de las demandas de fenotipificación multidimensional de alto rendimiento (espacial, temporal y espectral integrada). Esperamos que este artículo pueda servir como referencia para implementar varias dimensiones de la fenotipificación de estrés en plantas no destructiva.