Una revisión del sistema de evaluación para el aprendizaje del plan de estudios
Autores: Liu, Fengchun; Zhang, Tong; Zhang, Chunying; Liu, Lu; Wang, Liya; Liu, Bin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Una revisión del sistema de evaluación para el aprendizaje del plan de estudios
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Modelos de aprendizaje profundo
Optimización no convexa
Aprendizaje curricular
Capacidad de generalización
Velocidad de convergencia
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 63
Citaciones: Sin citaciones
En los últimos años, los modelos de aprendizaje profundo se han utilizado cada vez más en diversos campos y se han convertido en un tema de investigación destacado para varias tareas en inteligencia artificial, pero existen limitaciones significativas en problemas de optimización no convexos.
Descripción
En los últimos años, los modelos de aprendizaje profundo se han utilizado cada vez más en diversos campos y se han convertido en un tema de investigación destacado para varias tareas en inteligencia artificial, pero existen limitaciones significativas en problemas de optimización no convexos.