Una revisión de los enfoques de planificación de trayectorias para múltiples robots móviles
Autores: Lin, Shiwei; Liu, Ang; Wang, Jianguo; Kong, Xiaoying
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Una revisión de los enfoques de planificación de trayectorias para múltiples robots móviles
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Planificación de rutas
Multi-robot
Algoritmos
Técnicas bioinspiradas
Enfoques de inteligencia artificial
Tolerancia a fallos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Se han realizado numerosos estudios sobre planificación de rutas en las últimas décadas debido a los desafíos de obtener soluciones óptimas. Este artículo revisa los enfoques de planificación de rutas para múltiples robots y las estrategias de toma de decisiones, y presenta los algoritmos de planificación de rutas para varios tipos de robots, incluidos los robots aéreos, terrestres y submarinos. Los enfoques de planificación de rutas para múltiples robots se han clasificado como enfoques clásicos, algoritmos heurísticos, técnicas bioinspiradas y enfoques de inteligencia artificial. Las técnicas bioinspiradas son los enfoques más empleados, y los enfoques de inteligencia artificial han ganado más atención recientemente. Las estrategias de toma de decisiones consisten principalmente en enfoques centralizados y descentralizados. La tendencia del sistema de toma de decisiones es avanzar hacia un planificador descentralizado. Finalmente, el nuevo desafío en la planificación de rutas para múltiples robots se propone como la tolerancia a fallos, que es importante para las operaciones en tiempo real.
Descripción
Se han realizado numerosos estudios sobre planificación de rutas en las últimas décadas debido a los desafíos de obtener soluciones óptimas. Este artículo revisa los enfoques de planificación de rutas para múltiples robots y las estrategias de toma de decisiones, y presenta los algoritmos de planificación de rutas para varios tipos de robots, incluidos los robots aéreos, terrestres y submarinos. Los enfoques de planificación de rutas para múltiples robots se han clasificado como enfoques clásicos, algoritmos heurísticos, técnicas bioinspiradas y enfoques de inteligencia artificial. Las técnicas bioinspiradas son los enfoques más empleados, y los enfoques de inteligencia artificial han ganado más atención recientemente. Las estrategias de toma de decisiones consisten principalmente en enfoques centralizados y descentralizados. La tendencia del sistema de toma de decisiones es avanzar hacia un planificador descentralizado. Finalmente, el nuevo desafío en la planificación de rutas para múltiples robots se propone como la tolerancia a fallos, que es importante para las operaciones en tiempo real.