A medida que las tecnologías de inteligencia artificial (IA) se integran cada vez más en la gestión de emergencias, las consideraciones éticas exigen una mayor atención. Los componentes esenciales de una gestión de emergencias integral incluyen la mitigación, la preparación, la respuesta y la recuperación, que deben servir como base para integrar la ciencia y las tecnologías impulsadas por IA para salvaguardar de manera efectiva a las poblaciones y la infraestructura en tiempos de crisis. Este documento revisó los desafíos éticos de la IA en la gestión de emergencias en términos de cuestiones críticas, mejores prácticas, aplicaciones, consideraciones éticas emergentes y estrategias para abordar los desafíos éticos. Se identifican tres temas éticos centrales: sesgo algorítmico; privacidad, transparencia y responsabilidad; y colaboración humano-IA. Este documento analizó a fondo los desafíos éticos asociados, revisó los marcos teóricos y propuso estrategias para mitigar los desafíos éticos mediante el fortalecimiento de las auditorías de algoritmos, la mejora de la transparencia en la toma de decisiones de IA y la incorporación de la participación de las partes interesadas. Finalmente, se discutió la importancia de crear políticas para gobernar la ética de la IA.