Como el primer algoritmo de detección de una sola etapa en el campo de la detección de objetos, el algoritmo YOLO ha abierto una nueva dirección en este campo con su método de detección simple y rápido, y se utiliza ampliamente en diversos campos de la agricultura. Este artículo toma principalmente los fenotipos animales como objetivo de investigación y elabora sobre la serie de algoritmos YOLO desde los siguientes aspectos: (1) el desarrollo del algoritmo YOLO; (2) el conjunto de datos y el preprocesamiento; (3) los campos de aplicación del algoritmo YOLO; y (4) las direcciones de desarrollo futuro. Así, proporciona a los lectores nuevas comprensiones y consideraciones en el campo de los fenotipos animales.