Utilizando la base de datos Web of Science, se recuperaron 1498 artículos de investigación publicados entre 1900 y 2019 sobre el tema del abandono de tierras agrícolas. Con la ayuda de la herramienta SciMAT, se construyeron un diagrama estratégico temático, un mapa de superposición y un mapa de evolución representados por palabras clave, y se utilizaron los métodos de análisis de coordenadas estratégicas y análisis de flujo de datos para analizar los temas de investigación, los estados evolutivos y los caminos del abandono de tierras agrícolas en diferentes períodos de investigación. Los resultados muestran lo siguiente: (1) La investigación sobre el abandono de tierras agrícolas ha crecido rápidamente en los últimos diez años, el desarrollo de estudios sobre el abandono de tierras agrícolas se ha vuelto más maduro y los temas y contenidos de investigación tienden a solidificarse; (2) Los temas de investigación de los estudios sobre el abandono de tierras agrícolas se centran principalmente en bosques, patrones, paisajes, cambios en el uso del suelo, cambio climático, etc. Los temas de investigación han tenido una fuerte continuidad y pocos nuevos focos de investigación; (3) El estudio del efecto del entorno ecológico del abandono de tierras agrícolas es la dirección de investigación básica en el campo del abandono de tierras agrícolas y continuará siendo un foco de investigación; (4) El abandono de tierras agrícolas se ha convertido en una parte importante de la investigación sobre el cambio en el uso del suelo y los procesos de ecosistemas; (5) La fuerza impulsora del abandono de tierras agrícolas incluye factores naturales, sociales y económicos, entre los cuales los factores socioeconómicos son la fuerza impulsora más importante y continuarán siendo un foco de investigación. Finalmente, este estudio concluye que las direcciones de investigación sobre el abandono de tierras agrícolas en el futuro deberían fortalecer la evaluación cuantitativa de los efectos ambientales del abandono de tierras agrícolas, la extracción de información y el monitoreo de simulación multiescalar, la predicción de tendencias y la evaluación de riesgos.