Antecedentes: El uso de datos personales como Datos Abiertos es un tema generalizado a nivel mundial, que abarca diversos sectores y disciplinas. Los recientes avances tecnológicos, particularmente en inteligencia artificial y análisis impulsado por algoritmos, han ampliado significativamente la capacidad para el análisis automatizado de vastos conjuntos de datos. Se espera que el análisis de Datos Abiertos pueda impulsar la innovación, mejorar los servicios y agilizar los procesos administrativos. Sin embargo, esto requiere un marco legal y ético sólido junto con herramientas técnicas inteligentes para analizar de manera integral los datos en beneficio de la sociedad. Metodología: Se realizó una revisión sistemática en siete bases de datos (MEDLINE, CINAHL, BASE, LIVIVO, Web of Science, IEEExplore y ACM) para evaluar la investigación actual sobre barreras, factores de apoyo y opciones para el procesamiento anonimizado de datos personales como Datos Abiertos. Además, se realizó una búsqueda complementaria en Google Scholar. Se identificaron un total de n=1192 estudios, y n=55 cumplieron con los criterios de inclusión a través de un proceso de selección en múltiples etapas para un análisis más detallado. Resultados: Se identificaron catorce factores de apoyo potenciales (n=14) y trece barreras (n=13) para la provisión y anonimización de datos personales. Estos abarcaron requisitos técnicos, así como consideraciones institucionales, de personal, éticas y legales. Estos hallazgos ofrecen información sobre los obstáculos existentes y las estructuras de apoyo dentro de los procesos de Datos Abiertos para una implementación efectiva.