En este documento, presentamos un circuito eléctrico de una neurona de integración y disparo con fugas con un interruptor VO, que modela las propiedades de las neuronas biológicas. Basándose en las neuronas VO, se modela en el simulador SPICE una red neuronal de disparo de dos capas que consta de nueve neuronas de entrada y tres de salida. La red contiene acoplamientos excitatorios e inhibitorios, e implementa el principio de ganador se lleva todo en el reconocimiento de patrones. Utilizando un método de entrenamiento supervisado de plasticidad dependiente del tiempo de disparo de pico y un método de codificación de información basado en el tiempo, la red fue entrenada para reconocer tres patrones con dimensiones de 3 x 3 píxeles. La red neuronal es capaz de reconocer hasta 10 imágenes por segundo y tiene el potencial de aumentar aún más la velocidad de reconocimiento.