En este documento, demostramos que las ondas físicas pueden utilizarse para realizar convoluciones como parte de una arquitectura de red neuronal de última generación. En particular, mostramos que la atenuación de las ondas, que es inevitable en una implementación física, no disminuye su utilidad para realizar las operaciones de convolución requeridas en una red neuronal convolucional (CNN), y la atenuación solo disminuye ligeramente la precisión de clasificación de la red. Estos resultados abren la puerta para aceleradores de hardware basados en ondas para CNNs.