Con el rápido crecimiento de la demanda de imágenes espaciales, el problema de programación de múltiples satélites ópticos ágiles se ha convertido en un problema crucial en el campo de las aplicaciones de satélites en órbita. Debido al considerable espacio de soluciones y a las complicadas restricciones, los métodos existentes sufren de una gran carga computacional y una baja calidad de solución. Este artículo establece un modelo matemático de este problema, que tiene como objetivo maximizar la tasa de beneficio de observación y realizar el equilibrio de carga, y propone una red de múltiples punteros para resolver este problema, que adopta múltiples capas de atención como punteros para construir secuencias de acción de observación para múltiples satélites. En la red propuesta, se desarrollan una estrategia de mejora de características locales, una estrategia de ordenación de decodificación basada en el tiempo restante y una estrategia de selección de tareas basada en la viabilidad para mejorar la calidad de la solución. Finalmente, experimentos extensos verifican que la red propuesta supera a los algoritmos de comparación en términos de calidad de solución, eficiencia computacional y capacidad de generalización, y que las tres estrategias propuestas mejoran significativamente la capacidad de resolución de la red propuesta.