Una red de destilación de conocimiento refinado para detección de anomalías no supervisada
Autores: Han, Zeyu; Wan, Jin; Li, Yumei; Li, Gang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Una red de destilación de conocimiento refinado para detección de anomalías no supervisada
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Destilación de conocimiento
Detección de anomalías no supervisada
Información de características
Red de profesor
Red de estudiante
Conjunto de datos de detección de anomalías
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
La detección de anomalías a nivel de imagen sin supervisión ha demostrado ser un componente importante en la localización de anomalías y detección de imágenes.
Descripción
La detección de anomalías a nivel de imagen sin supervisión ha demostrado ser un componente importante en la localización de anomalías y detección de imágenes.