Los enfoques actuales de completado de imágenes faciales no pueden ser utilizados para completar racionalmente imágenes faciales dañadas donde su información de identidad se pierde por completo debido a estar oculta por máscaras centrales. Por lo tanto, en este artículo, se diseña una red de completado de imágenes faciales de doble tubería guiada por referencia (RG-DP-FICN) dentro del marco de la red generativa adversaria (GAN) completando la información de identidad de imágenes dañadas utilizando imágenes de referencia con la misma identidad que las imágenes dañadas.