Una red de atención convolucional temporal multivariada para pronóstico de series temporales
Autores: Wan, Renzhuo; Tian, Chengde; Zhang, Wei; Deng, Wendi; Yang, Fan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Una red de atención convolucional temporal multivariada para pronóstico de series temporales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Multivariado
Pronóstico de series temporales
MTCAN
Mecanismo autoatento
CNN
Predicción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La fiabilidad y precisión de los resultados de predicción se comparan con Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), Convolutional Long Short-Term Memory (ConvLSTM) y Temporal Convolutional Network (TCN).
Descripción
La fiabilidad y precisión de los resultados de predicción se comparan con Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), Convolutional Long Short-Term Memory (ConvLSTM) y Temporal Convolutional Network (TCN).