Una propuesta para una nueva biblioteca de Python que implemente un procedimiento paso a paso
Autores: Fávero, Luiz Paulo; Santos, Helder Prado; Belfiore, Patrícia; Duarte, Alexandre; Costa, Igor Pinheiro de Araújo; Terra, Adilson Vilarinho; Moreira, Miguel Ângelo Lellis; Tarantin Junior, Wilson; Santos, Marcos dos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Una propuesta para una nueva biblioteca de Python que implemente un procedimiento paso a paso
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Variables
Data
Regression models
Python
Statistical analyses
Real estate pricingvariables
Datos
Modelos de regresión
Python
Análisis estadísticos
Fijación de precios de bienes raíces
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
La selección cuidadosa de variables en problemas con grandes volúmenes de datos es extremadamente importante, ya que reduce la complejidad del modelo, mejora la interpretación de los resultados y aumenta la eficiencia computacional, asegurando análisis más precisos y relevantes.
Descripción
La selección cuidadosa de variables en problemas con grandes volúmenes de datos es extremadamente importante, ya que reduce la complejidad del modelo, mejora la interpretación de los resultados y aumenta la eficiencia computacional, asegurando análisis más precisos y relevantes.