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Una plataforma de prueba para medir la fiabilidad de los servos de UAS

Autores: ElSaid, AbdElRahman; Adjekum, Daniel; Nordlie, John; El Jamiy, Fatima

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Una plataforma de prueba para medir la fiabilidad de los servos de UAS


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Investigación
Fiabilidad
Componentes
Estándares de rendimiento operativo
UAS
Banco de pruebas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 14

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La literatura existente sugiere que hay una investigación mínima sobre la fiabilidad de los componentes comerciales disponibles (COTS) utilizados en la fabricación de sistemas aéreos no tripulados (UAS) no militares. Las fallas estocásticas de los componentes durante los ciclos operativos a lo largo del tiempo representan un peligro para la seguridad de las operaciones de vuelo. El propósito del estudio fue evaluar críticamente los estándares de rendimiento operativo (fiabilidad) de un banco de pruebas de componentes de UAS diseñado en laboratorio, operado con datos del mundo real recopilados de una unidad de servo alerón de un UAS Boeing Scan Eagle a través de un registrador de datos de vuelo. El estudio hipotetizó que la fiabilidad del banco de pruebas, en términos de una salida de codificador medida de las posiciones de servo comandadas, no sería significativamente diferente después de períodos dobles y triples de tiempo para operaciones continuas en comparación con una posición media de referencia. Los resultados sugirieron que el banco de pruebas operaba dentro de los criterios de fiabilidad durante un período base, pero hubo diferencias significativas en la media de la fiabilidad después de que los ciclos operativos se duplicaron y triplicaron en el tiempo. Este estudio contribuye a la escasez de investigaciones existentes sobre la fiabilidad de COTS en UAS y recomienda estudios adicionales sobre la fiabilidad de otros componentes pequeños de UAS en períodos de tiempo.

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