Una plataforma de minería de datos y análisis para recomendaciones de inversión
Autores: Hernández-Nieves, Elena; Parra-Domínguez, Javier; Chamoso, Pablo; Rodríguez-González, Sara; Corchado, Juan M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Una plataforma de minería de datos y análisis para recomendaciones de inversión
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Sistema de recomendación
Análisis técnico
Sistema de pronóstico
Minería de datos
Escalabilidad
Plataforma de visualización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo describe el desarrollo de un sistema de recomendación para obtener señales de compra/venta a partir de los resultados de análisis técnico y de pronósticos realizados para empresas que operan en el mercado continuo español. Tiene un diseño modular para facilitar la escalabilidad del modelo y la mejora de funcionalidades. Los módulos son: análisis y minería de datos, sistema de pronóstico, módulo de análisis técnico, sistema de recomendación y plataforma de visualización. Se presenta la especificación de cada módulo, así como las dependencias y comunicación entre ellos. Además, la propuesta incluye una plataforma de visualización para una interacción de alto nivel entre el usuario y el sistema de recomendación. Esta plataforma presenta las conclusiones que se extrajeron de los valores resultantes.
Descripción
Este artículo describe el desarrollo de un sistema de recomendación para obtener señales de compra/venta a partir de los resultados de análisis técnico y de pronósticos realizados para empresas que operan en el mercado continuo español. Tiene un diseño modular para facilitar la escalabilidad del modelo y la mejora de funcionalidades. Los módulos son: análisis y minería de datos, sistema de pronóstico, módulo de análisis técnico, sistema de recomendación y plataforma de visualización. Se presenta la especificación de cada módulo, así como las dependencias y comunicación entre ellos. Además, la propuesta incluye una plataforma de visualización para una interacción de alto nivel entre el usuario y el sistema de recomendación. Esta plataforma presenta las conclusiones que se extrajeron de los valores resultantes.