Optimizar la ubicación de los espacios de actividad física (EAP) para garantizar la salud, la equidad y la eficiencia ha sido durante mucho tiempo un tema importante en la planificación urbana. Dado los beneficios para la salud de los espacios verdes urbanos (EVU), tomando el distrito de Gongshu en Hangzhou como caso, examinamos el tema de dónde deberían ubicarse tales EAP para optimizar tres objetivos: (1) minimizar la distancia entre EAP y EVU; (2) maximizar la accesibilidad de los EAP y (3) maximizar la población que se encuentra dentro del rango de cobertura. Este estudio desarrolla un modelo de optimización multiobjetivo de espacios de actividad física (MOPAS) basado en la optimización por enjambre de partículas multiobjetivo para generar un conjunto de soluciones óptimas de Pareto no dominadas que pueden utilizarse para determinar los compromisos más prácticos entre los objetivos en conflicto. Compara las ventajas y desventajas de las soluciones de Pareto y evalúa la situación de construcción de las ubicaciones y la viabilidad de implementación. Los tomadores de decisiones pueden elegir la mejor solución de acuerdo con preferencias subjetivas y condiciones objetivas. El MOPSO tiene un gran potencial para mejorar la optimización de la ubicación de los EAP y los métodos aplicados pueden adaptarse para apoyar la optimización multiobjetivo de instalaciones en la planificación urbana a nivel global.