La hipótesis de este estudio es que es posible determinar la densidad de plantas en el cultivo de soja (L. Merril) en función de la variabilidad espacial de las unidades de manejo, que son factores limitantes para maximizar el rendimiento del cultivo. Nuestros objetivos fueron los siguientes: (I) evaluar la relación entre los atributos físicos y químicos del suelo para establecer unidades de manejo potenciales para siembra a tasa variable; (II) proponer un método para variar las densidades de plantas basado en la ley de los nutrientes mínimos del suelo; y (III) relacionar la interacción entre diferentes densidades de plantas en el rendimiento del grano de soja, teniendo en cuenta la interacción entre la variabilidad espacial de los atributos mapeados. Se realizaron experimentos de campo en dos parcelas durante dos años agrícolas. Las áreas fueron sembradas variando aleatoriamente la densidad de soja a través de franjas en el primer año. Se estableció y utilizó el nutriente del suelo más limitante, junto con la CEC del suelo, para determinar las unidades de manejo (UM), que también se utilizaron para sembrar soja en VRT (Tecnología de Tasa Variable) en las mismas parcelas en el segundo año. Las UM con la menor restricción para maximizar el rendimiento se sembraron en el segundo año con la menor densidad de plantas. Los datos se procesaron utilizando estadísticas multivariadas. Nuestros hallazgos revelan que es posible establecer UM para sembrar soja con diferentes densidades siguiendo la variabilidad espacial de los nutrientes limitantes del suelo de acuerdo con la ley del mínimo y así aumentar el rendimiento del grano del cultivo. La variabilidad espacial de potasio (K) en la parcela, identificada como limitante, afectó la variabilidad espacial del rendimiento del grano. Disminuir las densidades de plantas en UM con el nivel de limitación más bajo aumenta el rendimiento. Sin embargo, aumentar la densidad en UM con un nivel de limitación más alto puede llevar a una mayor competencia intraespecífica, afectando el rendimiento así como aumentando los costos de insumos.