Una nueva marca de agua STDM utilizando un modelo JND basado en la saliencia visual
Autores: Wang, Chunxing; Zhang, Teng; Wan, Wenbo; Han, Xiaoyue; Xu, Meiling
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2017
Acceso abierto
Artículo científico
2017
Una nueva marca de agua STDM utilizando un modelo JND basado en la saliencia visual
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Marca de agua
Modelo jnd
Saliencia visual
Stdm
Distorsiones
Robustez
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El modelo de distorsión apenas perceptible (JND) juega un papel importante en la medición de la visibilidad visual para la modulación de dithering de transformación extendida (STDM) en marcas de agua. Sin embargo, el modelo JND existente caracteriza las distorsiones supratreshold con un nivel de saliencia igual. La saliencia visual (VS) ha sido ampliamente estudiada por psicólogos y científicos de la computación durante la última década, donde las distorsiones son más propensas a ser notadas por cualquier espectador. Con esta consideración, propusimos un nuevo método de marca de agua STDM para una imagen en blanco y negro aprovechando un modelo JND basado en la saliencia visual. En nuestro modelo JND propuesto, se emplea un modelo VS simple como característica para reflejar la importancia de una región local y calcular el mapa JND final. Experimentos extensos realizados en bases de datos de imágenes clásicas demuestran que el esquema de marca de agua propuesto funciona mejor en términos de robustez que otros métodos relacionados.
Descripción
El modelo de distorsión apenas perceptible (JND) juega un papel importante en la medición de la visibilidad visual para la modulación de dithering de transformación extendida (STDM) en marcas de agua. Sin embargo, el modelo JND existente caracteriza las distorsiones supratreshold con un nivel de saliencia igual. La saliencia visual (VS) ha sido ampliamente estudiada por psicólogos y científicos de la computación durante la última década, donde las distorsiones son más propensas a ser notadas por cualquier espectador. Con esta consideración, propusimos un nuevo método de marca de agua STDM para una imagen en blanco y negro aprovechando un modelo JND basado en la saliencia visual. En nuestro modelo JND propuesto, se emplea un modelo VS simple como característica para reflejar la importancia de una región local y calcular el mapa JND final. Experimentos extensos realizados en bases de datos de imágenes clásicas demuestran que el esquema de marca de agua propuesto funciona mejor en términos de robustez que otros métodos relacionados.