La gravimetría aérea representa hoy en día probablemente la técnica más eficiente para recopilar observaciones de gravedad cerca de la superficie de la Tierra. En la década de 1990, gracias al desarrollo de los Sistemas Globales de Navegación por Satélite (GNSS), que han hecho que los datos de navegación precisos estén disponibles, esta técnica comenzó a expandirse a nivel mundial debido a su capacidad para proporcionar mediciones de manera rápida y rentable. A diferencia de otras técnicas como la gravimetría a bordo de barcos, tiene la ventaja de proporcionar mediciones de gravedad también en entornos desafiantes que de otro modo pueden ser difíciles de acceder, como áreas montañosas, selvas tropicales y regiones polares. Por estas razones, la gravimetría aérea se utiliza para diversas aplicaciones relacionadas con la modelización del campo de gravedad regional: desde el cálculo de un geoide local de alta precisión para aplicaciones geodésicas hasta aplicaciones geofísicas, específicamente relacionadas con actividades de exploración de petróleo y gas o, más en general, para estudios geológicos regionales. Dependiendo de los diferentes tipos de aplicación y la precisión final requerida, la definición de las principales características de la encuesta aérea, por ejemplo, la distancia plana entre las pistas de vuelo consecutivas, la velocidad de la aeronave, etc., puede ser una tarea difícil. En este trabajo, presentamos un nuevo paquete de software, que ayudaría a llevar a cabo adecuadamente la tarea de diseño de la encuesta. Básicamente, la solución de software desarrollada permite generar una señal gravimétrica realista (desde el punto de vista del ruido de observación) y, después, predecir la precisión y resolución espacial del campo gravimétrico recuperable final, en términos de perturbaciones de gravedad, dadas las características principales del vuelo. El procedimiento propuesto es adecuado para la planificación de encuestas aéreas con el fin de poder optimizar el diseño de la encuesta de acuerdo con la precisión final requerida. Con el objetivo de evaluar la influencia de los diversos parámetros de la encuesta en la precisión esperada de la encuesta aérea, se han realizado diferentes pruebas numéricas en conjuntos de datos simulados y reales. Por ejemplo, se ha demostrado que si el ruido de observación no se modela adecuadamente en el paso de filtrado de datos, los resultados de la encuesta se degradan aproximadamente un 25%, mientras que no adquirir líneas de control durante la encuesta reducirá básicamente la precisión final a la mitad.