Una Nueva Entropía Difusa Intuicionista y Aplicación en la Toma de Decisiones Multi-Atributo
Autores: Liu, Manfeng; Ren, Haiping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2014
Acceso abierto
Artículo científico
2014
Una Nueva Entropía Difusa Intuicionista y Aplicación en la Toma de Decisiones Multi-Atributo
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Entropía
Difuso intuicionista
Toma de decisiones
Multiatributo
Incertidumbre
Vacilación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, en primer lugar, se ha propuesto una nueva entropía difusa intuicionista (IF), que considera tanto la incertidumbre como el grado de vacilación de los conjuntos IF. A través de la comparación con otras medidas de entropía, la ventaja de la nueva medida de entropía es evidente. En segundo lugar, basado en la nueva medida de entropía, se propuso un nuevo método de toma de decisiones para un problema de toma de decisiones multiatributo, en el que los valores de los atributos se expresan con valores IF. En los casos de pesos de atributos, completamente desconocidos y pesos de atributos parcialmente conocidos. Se construyeron dos métodos para determinarlos. Un método es una extensión del método de peso de entropía ordinario, y el otro método es la construcción del modelo óptimo de acuerdo con el principio de mínima entropía. Finalmente, se presentan dos ejemplos prácticos para ilustrar la efectividad y la viabilidad del método propuesto.
Descripción
En este artículo, en primer lugar, se ha propuesto una nueva entropía difusa intuicionista (IF), que considera tanto la incertidumbre como el grado de vacilación de los conjuntos IF. A través de la comparación con otras medidas de entropía, la ventaja de la nueva medida de entropía es evidente. En segundo lugar, basado en la nueva medida de entropía, se propuso un nuevo método de toma de decisiones para un problema de toma de decisiones multiatributo, en el que los valores de los atributos se expresan con valores IF. En los casos de pesos de atributos, completamente desconocidos y pesos de atributos parcialmente conocidos. Se construyeron dos métodos para determinarlos. Un método es una extensión del método de peso de entropía ordinario, y el otro método es la construcción del modelo óptimo de acuerdo con el principio de mínima entropía. Finalmente, se presentan dos ejemplos prácticos para ilustrar la efectividad y la viabilidad del método propuesto.