Una máquina entra en una exposición: Un análisis técnico de la curaduría de arte
Autores: von Davier, Thomas erban; Herman, Laura M.; Moruzzi, Caterina
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Una máquina entra en una exposición: Un análisis técnico de la curaduría de arte
Categoría
Artes
Subcategoría
Artes visuales
Palabras clave
Arte contemporáneo
Consumo de arte
En línea
Sistemas de recomendación algorítmica
Cultura visual
Código de visión por computadora
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El consumo de arte contemporáneo es predominantemente en línea, impulsado por sistemas de recomendación algorítmica que dictan la visibilidad de las obras. A pesar de no estar diseñados para la curaduría, las formas de ver mecánicas de estos algoritmos juegan un papel fundamental en la configuración de la cultura visual, influyendo en la creación artística, la visibilidad y los beneficios sociales y financieros asociados. Este fue un proyecto de investigación basado en la práctica que reportó las percepciones de los visitantes de la galería sobre la curaduría humana y la curaduría lograda por el algoritmo de Instagram. Este artículo presenta un análisis técnico de la misma exhibición utilizando código de visión por computadora, ofreciendo perspectivas sobre la percepción de las máquinas del arte visual. El código de visión por computadora asignó valores en varias métricas a cada imagen, permitiendo comparaciones estadísticas para identificar diferencias entre las colecciones de imágenes seleccionadas por el humano y el sistema algorítmico. El análisis revela diferencias estadísticamente significativas entre las imágenes exhibidas y la colección digital más amplia del Museo Metropolitano de Arte. Sin embargo, el análisis encontró distinciones mínimas entre las imágenes curadas por humanos y las curadas por Instagram. Este estudio contribuye con perspectivas sobre el valor percibido del proceso de curaduría, arrojando luz sobre cómo las audiencias perciben las obras de arte de manera diferente a las máquinas utilizando visión por computadora.
Descripción
El consumo de arte contemporáneo es predominantemente en línea, impulsado por sistemas de recomendación algorítmica que dictan la visibilidad de las obras. A pesar de no estar diseñados para la curaduría, las formas de ver mecánicas de estos algoritmos juegan un papel fundamental en la configuración de la cultura visual, influyendo en la creación artística, la visibilidad y los beneficios sociales y financieros asociados. Este fue un proyecto de investigación basado en la práctica que reportó las percepciones de los visitantes de la galería sobre la curaduría humana y la curaduría lograda por el algoritmo de Instagram. Este artículo presenta un análisis técnico de la misma exhibición utilizando código de visión por computadora, ofreciendo perspectivas sobre la percepción de las máquinas del arte visual. El código de visión por computadora asignó valores en varias métricas a cada imagen, permitiendo comparaciones estadísticas para identificar diferencias entre las colecciones de imágenes seleccionadas por el humano y el sistema algorítmico. El análisis revela diferencias estadísticamente significativas entre las imágenes exhibidas y la colección digital más amplia del Museo Metropolitano de Arte. Sin embargo, el análisis encontró distinciones mínimas entre las imágenes curadas por humanos y las curadas por Instagram. Este estudio contribuye con perspectivas sobre el valor percibido del proceso de curaduría, arrojando luz sobre cómo las audiencias perciben las obras de arte de manera diferente a las máquinas utilizando visión por computadora.