Este documento informa sobre un estudio para interpretar la temperatura superficial basado en series temporales y medidas difusas. Demostramos un método para identificar la incertidumbre alrededor de los datos de temperatura superficial en relación con el monzón de verano en India. Las variables aleatorias fueron estandarizadas, y la Teoría de Dempster-Shafer fue utilizada para generar objetivos comunes. Dos criterios, representados como números difusos, fueron utilizados para este propósito. Construimos tres polinomios para ilustrar una conexión funcional entre las series temporales y la medida de creencia conjunta. El análisis de los resultados obtenidos mostró que la certeza aumentó con el tiempo. Confirmó que el grado de la evidencia es un parámetro más predecible en un período más extenso.