Una fusión óptima en la entrada de la autopista basada en gráficos de vehículos conectados
Autores: Shi, Yanjun; Yuan, Zhiheng; Yu, Hao; Guo, Yijia; Qi, Yuhan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Una fusión óptima en la entrada de la autopista basada en gráficos de vehículos conectados
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Vehículos conectados
Vehículos automatizados
VAA
Consumo de combustible
Eficiencia del tráfico
Método basado en grafos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Los vehículos conectados y automatizados (CAVs) son una alternativa muy prometedora para reducir el consumo de combustible y mejorar la eficiencia del tráfico cuando los vehículos se incorporan en las rampas. En este estudio, proponemos un método basado en grafos para coordinar los CAVs en la incorporación a la autopista. Primero, los vehículos optimizados se dividieron en grupos para pasar por el punto de fusión. Luego, construimos un modelo de grafo dirigido para cada grupo de vehículos, donde cada camino del grafo corresponde a una de todas las posibles secuencias de fusión. Se propone un algoritmo mejorado de camino más corto para encontrar la secuencia de fusión óptima que minimice el consumo total de combustible. Los resultados de la simulación mostraron que el método basado en grafos propuesto redujo el consumo de combustible y garantizó una alta eficiencia del tráfico; además, los vehículos pueden formar un pelotón después de pasar el punto de fusión.
Descripción
Los vehículos conectados y automatizados (CAVs) son una alternativa muy prometedora para reducir el consumo de combustible y mejorar la eficiencia del tráfico cuando los vehículos se incorporan en las rampas. En este estudio, proponemos un método basado en grafos para coordinar los CAVs en la incorporación a la autopista. Primero, los vehículos optimizados se dividieron en grupos para pasar por el punto de fusión. Luego, construimos un modelo de grafo dirigido para cada grupo de vehículos, donde cada camino del grafo corresponde a una de todas las posibles secuencias de fusión. Se propone un algoritmo mejorado de camino más corto para encontrar la secuencia de fusión óptima que minimice el consumo total de combustible. Los resultados de la simulación mostraron que el método basado en grafos propuesto redujo el consumo de combustible y garantizó una alta eficiencia del tráfico; además, los vehículos pueden formar un pelotón después de pasar el punto de fusión.