Una familia modificada de distribuciones de potencia: propiedades, simulaciones y aplicaciones
Autores: Hussein, Mohamed; Cordeiro, Gauss M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Una familia modificada de distribuciones de potencia: propiedades, simulaciones y aplicaciones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Nueva familia
Distribuciones
Familia de potencia modificada
Máxima verosimilitud
Propiedades estructurales
Simulaciones de Monte Carlo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, presentamos una nueva clase de distribuciones llamada la familia de potencia modificada al agregar un parámetro de forma adicional. Algunas de sus propiedades estructurales son derivadas. Se consideran tres casos especiales de la nueva familia y se estiman utilizando el método de máxima verosimilitud. La validez del método de máxima verosimilitud se ilustra a través de simulaciones de Monte Carlo. La importancia y flexibilidad de la nueva familia se ilustran empíricamente, en parte debido al modelado eficiente de varios datos reales. Comparamos la familia propuesta con algunas distribuciones y modelos especiales generados a partir de otras clases utilizando medidas estadísticas clásicas.
Descripción
En este documento, presentamos una nueva clase de distribuciones llamada la familia de potencia modificada al agregar un parámetro de forma adicional. Algunas de sus propiedades estructurales son derivadas. Se consideran tres casos especiales de la nueva familia y se estiman utilizando el método de máxima verosimilitud. La validez del método de máxima verosimilitud se ilustra a través de simulaciones de Monte Carlo. La importancia y flexibilidad de la nueva familia se ilustran empíricamente, en parte debido al modelado eficiente de varios datos reales. Comparamos la familia propuesta con algunas distribuciones y modelos especiales generados a partir de otras clases utilizando medidas estadísticas clásicas.