Una extensión de leyes de mortalidad basada en factores de raíz cuadrada de múltiples poblaciones
Autores: Jevti, Petar; Regis, Luca
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Una extensión de leyes de mortalidad basada en factores de raíz cuadrada de múltiples poblaciones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo estocástico de mortalidad de múltiples poblaciones
Factores afines latentes de raíz cuadrada
Tipo Cox-Ingersoll y Ross
Leyes de mortalidad actuarial
Entorno de variación temporal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, presentamos y calibramos un modelo estocástico de mortalidad multi-poblacional basado en factores afines cuadráticos latentes del tipo Cox-Ingersoll y Ross. El modelo considera una generalización de las leyes de mortalidad actuarial tradicionales a un entorno estocástico, multi-poblacional y variable en el tiempo. Calibramos el modelo para ajustarse a la dinámica de mortalidad de hombres y mujeres en el Reino Unido en los últimos 50 años. Estimamos los estados óptimos y los parámetros del modelo utilizando técnicas de máxima verosimilitud cuasi.
Descripción
En este documento, presentamos y calibramos un modelo estocástico de mortalidad multi-poblacional basado en factores afines cuadráticos latentes del tipo Cox-Ingersoll y Ross. El modelo considera una generalización de las leyes de mortalidad actuarial tradicionales a un entorno estocástico, multi-poblacional y variable en el tiempo. Calibramos el modelo para ajustarse a la dinámica de mortalidad de hombres y mujeres en el Reino Unido en los últimos 50 años. Estimamos los estados óptimos y los parámetros del modelo utilizando técnicas de máxima verosimilitud cuasi.