En el documento, presentamos una extensión de la distribución sesgada normal truncada-exponencial (TESN). Esta distribución se define como el cociente de dos variables aleatorias independientes cuyas distribuciones son la distribución TESN y la distribución beta con parámetros de forma y 1, respectivamente. La distribución resultante tiene un coeficiente de curtosis más flexible. Estudiamos la función de densidad de probabilidad (pdf) general de esta distribución, sus funciones de supervivencia y de riesgo, algunas de sus propiedades, momentos e inferencia mediante el método de máxima verosimilitud. Realizamos una simulación y aplicamos la metodología a un conjunto de datos reales.