Los dispositivos conectados, sensores y aplicaciones móviles hacen del sector minorista un campo de prueba relevante para herramientas y aplicaciones de big data. Investigamos cómo se utiliza y puede utilizarse el big data en las operaciones minoristas. Basándonos en nuestra revisión de literatura de vanguardia, identificamos cuatro temas para las aplicaciones de big data en la logística minorista: disponibilidad, surtido, precios y planificación de layout. Nuestras entrevistas semiestructuradas con minoristas y académicos sugieren que los datos históricos de ventas y los programas de lealtad pueden utilizarse para obtener información sobre los clientes para la planificación operativa, pero los datos de ventas granulares también pueden beneficiar las decisiones de disponibilidad y surtido. Los datos externos, como los precios de los competidores y las condiciones climáticas, pueden utilizarse para la previsión de la demanda y la fijación de precios. Sin embargo, el camino para explotar el big data no es un lecho de rosas. Los desafíos incluyen la escasez de personas con el conjunto adecuado de habilidades, la falta de apoyo de los proveedores, problemas en la integración de TI, preocupaciones gerenciales que incluyen el intercambio de información y la integración de procesos, y la capacidad física de la cadena de suministro para responder a cambios en tiempo real capturados por el big data. Proponemos un perfil de madurez de datos para las empresas minoristas y destacamos direcciones futuras de investigación.