Taiwán es actualmente una sociedad envejecida y será una sociedad superenvejecida en un futuro cercano. El propósito de esta investigación es utilizar dos modelos de análisis de envoltura de datos (DEA): el modelo de medición basada en holguras (SBM) y el modelo de medición dinámica basada en holguras (DSBM) para analizar la eficiencia del cuidado a largo plazo (LTC) en Taiwán. Este análisis tiene como objetivo explorar la situación actual del LTC en Taiwán y proporcionar recomendaciones de políticas para el LTC. El resultado empírico del cálculo sobre la puntuación de eficiencia del LTC presenta que el modelo DSBM exhibe una mayor eficiencia que el modelo SBM después de considerar la variable de arrastre en el primer modelo. El resultado del modelo SBM indica que las islas periféricas de Taiwán muestran la peor eficiencia en LTC, pero este resultado no aparece en el modelo DSBM. Por último, ambos modelos indican que el número de personas mayores atendidas en instituciones exhibe una mayor eficiencia y menor holgura que aquellas atendidas en hogares en 2017 y 2018. Este artículo concluye que el enfoque DEA es un método viable para examinar el rendimiento del sistema de servicios de LTC a medida que Taiwán se acerca a una sociedad superenvejecida.