Con el surgimiento de una nueva generación de constelaciones de satélites de órbita terrestre baja (LEO) y el avance de la red 6G, en el futuro, la Internet de las Cosas (IoT) integrada satelital-terrestre logrará una cobertura global a través de la integración de la constelación LEO, y extenderá la computación hasta el borde de la red mediante el despliegue de servicios de computación en el borde en la constelación LEO para satisfacer la demanda de conexión masiva y procesamiento de datos de baja latencia. La red de constelación LEO del futuro será una red de nube en el borde que combina red y computación. En este documento, proponemos una estrategia de descarga de computación para la optimización combinada de la energía y la carga computacional en una red de nube en el borde de constelación LEO (en adelante denominada LEO-ECN). Primero, establecemos el modelo del sistema LEO-ECN, en el cual la tarea del usuario puede ser descargada al satélite a través de la ruta de múltiples saltos. Luego, se propone un modelo de costos que considera el consumo de energía y el cálculo de carga. Finalmente, se establece un problema de optimización conjunto para minimizar el consumo de energía y equilibrar la carga de LEO-ECN, que es un problema de optimización convexo. El resultado de la simulación demuestra que, en comparación con la estrategia de referencia, nuestra estrategia propuesta tiene un mejor rendimiento y puede mejorar la utilización de recursos informáticos de LEO-ECN.