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Una encuesta sobre combinación de razón máxima: aplicaciones, evaluación y direcciones futuras

Autores: Feng, Xiao; Tian, Feng; Wang, Junfeng; Zhou, Mingzhang; Li, Dingzhao; Sun, Haixin; Song, Ruiping

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Una encuesta sobre combinación de razón máxima: aplicaciones, evaluación y direcciones futuras


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Desarrollo rápido
Comunicaciones inalámbricas
Técnicas de combinación de diversidad
Combinación de razón máxima
Desvanecimiento del canal
Criterios de rendimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el rápido desarrollo de las comunicaciones inalámbricas, la ocupación de recursos de tiempo y frecuencia se vuelve más concurrida. La explotación de recursos espaciales es necesaria y las técnicas de combinación de diversidad tienen aplicaciones sustanciales. La combinación de diversidad logra grandes ganancias de diversidad y mejora la capacidad para combatir el desvanecimiento por multipertrutas, entre las cuales la combinación de razón máxima (MRC) actúa como enfoque lineal óptimo de combinación. Sin embargo, MRC sufre de factores perjudiciales como el desvanecimiento de canal y el ruido no gaussiano en escenarios prácticos. En este documento, nos enfocamos en una investigación exhaustiva de MRC. Partiendo del principio y modelo de sistema de MRC, resumimos escenarios típicos y analizamos las estadísticas de desvanecimiento de canal. Para los factores influyentes, revisamos además literatura relacionada sobre correlación de canal, interferencia co-canal (CCI) y ruido impulsivo. Se derivan y comparan los principales criterios de rendimiento y límites de rendimiento. MRC enfrenta nuevos desafíos en desarrollo y se revisan las principales direcciones de desarrollo. El documento finalmente discute trabajos recientes y problemas abiertos para las aplicaciones y desarrollo de MRC. Técnicas emergentes como la inteligencia artificial proporcionan soluciones novedosas para mejorar el rendimiento de MRC. El documento tiene como objetivo presentar una visión resumida para ayudar a los lectores a clarificar la metodología analizada de MRC, con el fin de motivar la integración de nuevas tecnologías y la extensa aplicación de sistemas de comunicación avanzados.

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