Los pacientes, hospitales, sensores, investigadores, proveedores, teléfonos y organizaciones de atención médica están produciendo enormes cantidades de datos tanto en el sector de la salud como en el de detección de medicamentos. El verdadero desafío en estos sectores es encontrar, investigar, gestionar y recopilar información de los pacientes para hacer sus vidas más fáciles y saludables, no solo en términos de formular nuevas terapias y comprender enfermedades, sino también para predecir los resultados en etapas más tempranas y tomar decisiones efectivas. Los volúmenes de datos disponibles en los campos de la farmacología, toxicología y farmacéutica están aumentando constantemente. Estos aumentos son impulsados por los avances tecnológicos, que permiten el análisis de conjuntos de datos cada vez más grandes. El Big Data (BD) tiene el potencial de transformar el desarrollo de medicamentos y las pruebas de seguridad al proporcionar nuevas ideas sobre los efectos de los medicamentos en la salud humana. Sin embargo, aprovechar este potencial implica varios desafíos, incluida la necesidad de habilidades especializadas e infraestructura. En esta encuesta, exploramos cómo se están utilizando actualmente enfoques de BD en los campos de la farmacología, toxicología y farmacéutica; en particular, destacamos cómo los investigadores han aplicado BD en farmacología, toxicología y farmacéutica para abordar varios desafíos y establecer soluciones. Un análisis comparativo ayuda a rastrear la implementación de big data en los campos de la farmacología, toxicología y farmacéutica. Se enfatizan ciertas limitaciones relevantes y direcciones para futuras investigaciones. Los campos de la farmacología, toxicología y farmacéutica todavía se encuentran en una etapa temprana de adopción de BD, y hay muchos desafíos de investigación que deben superarse para emplear efectivamente BD y abordar problemas específicos.